【500Young2023】領路人顏漏有:探索精彩、勇於冒險,即使失敗也能成為養分
他是顏漏有,過去曾任四大會計師事務所Deloitte德勤大陸策略長、客戶及市場主管合夥人,麾下公司幾千名菁英。退休後,開始爬人生的「第二座山」,逐漸成為新創圈朋友、夥伴、創業者所熟知的AAMA台北搖籃計畫共同創辦人「顏校長」。
AAMA(Asia America Multi-technology Association)1979年成立於美國矽谷,隨後逐年擴展連結至亞洲。顏校長於大陸任職期間在2006年就曾創立AAMA北京搖籃計畫。回到台灣後,有感於創業對台灣社會未來發展的重要性,2012年在《數位時代》支持下發起成立AAMA台北搖籃計畫。這十多年來,累積逾百位導師投入付出、270多位創業者參與,導師與學員互動總時數超過12,000小時,學員企業更創造了15,000個就業機會。
幫助想對世界產生正向影響力的人
「人生到某一個階段會開始思考What’s Next。」回顧起成立AAMA台北搖籃計畫的初衷,顏校長說,「要稱呼是第三人生也好、第二座山也好,我開始思考:自己能幫助台灣社會做些什麼?」在顏校長心中,創辦AAMA台北搖籃計畫是「志業」,「連結我們這個世代來幫助有夢想、想改變台灣社會、想對世界產生正向影響力的人。我們始終站在協助及陪伴創業者的角度來推動。」
AAMA台北搖籃計畫2012年成立時以非正式組織運作,為了追求永續發展並擴大影響力,2020 年正式成立《創業者共創平台基金會》。除了延續 AAMA 台北搖籃計畫「跨世代智慧傳承」精神,基金會更以「協助創業者成功,共創更美好社會」為宗旨,期待透過共學分享、智慧傳承的學習模式,連結各項資源,建構更完善的創業生態系統。
在顏漏有校長眼中的AAMA台北搖籃計畫是「培育創業者的搖籃」,以學習、友誼、分享與回饋為核心價值,進而讓許多成功企業家、高階經理人願意加入成為導師,與年輕創業者互動交流、提供諮詢及指引。多年下來更有許多導師多次回任,持續為協助台灣新創企業的成長而付出。
這十年來,台灣的創業環境有哪些明顯的更迭變化呢?顏校長認為,2000年網路泡沫化對台灣的網路新創帶來大幅度衝擊,加上正值大企業西進熱潮,鮮少有人關心年輕、新創一代。直到2015年,政府逐步調整法規,無論是成立創業天使投資方案、人才開放策略,讓台灣開始與國際接軌,進而帶動台灣創業生態系統環境的提升及改變。
到了2020年,台灣新創生態系統的發展已經進入萌芽期。然而,由於台灣在人口或市場規模都相對較小,因此如何從台灣出發,放眼國際市場,成為未來台灣新創企業非常重要的議題。「就像Google台灣前任董事總經理簡立峰老師提出的1+1,以台灣加日本、台灣加東南亞等策略來規畫事業的發展。」顏校長提到,「台灣過去十年來,新創企業數量已增加到超過6,000家。未來如何培育出更多具國際觀、邁向國際實力的新創,對台灣未來發展來說至關重要。」
AAMA每一位導師都是領路人
談到2023年500Young得獎人、AAMA台北搖籃計畫第七期學員——Dcard創辦人暨執行長林裕欽,顏校長讚譽有加:「裕欽是非常具企圖心的創業者,成立Dcard,就以成為世界級的網路公司為目標。」除了有很強的學習能力、樂於分享,林裕欽也總能清晰看出公司未來遇到的問題及挑戰,並主動積極找出可行的解決方案。「知道自己的不足、有紀律的學習,這對創業者來說,是非常不簡單也相當珍貴的特質。」顏校長說。
500Young來到第二屆,每年評選出10位不同領域的傑出年輕世代。AAMA導師與創業家的跨領域、跨世代交流,正呼應了500Young著重跨界交流的理念。談到「領路人」,顏校長認為,AAMA台北搖籃計畫中的每一位導師都是領路人,他們的陪伴、指引與無私分享,讓各領域創業者在創業的路上不再孤單。「這個領路人獎,更可以說是代表所有AAMA導師而得,也非常感謝每一位導師的貢獻及付出!」
最後顏校長也提到,在這十多年陪伴年輕創業者的過程中,自己其實也從得到許多收穫成長,例如毫米波、Cloud、AI、Web 3.0等科技趨勢和觀念,都是在與新創接觸時學到的。「現在世界變化腳步越來越快,變化不只帶來挑戰,也創造許多新的機會。從這個角度看未來世界將會非常精彩,值得年輕世代多探索、勇於冒險嘗試。你不一定會成功,但即使失敗了,都會是很棒的成長經驗。」
本文選自500Young特別企劃「致無可取代的我們」
質感媒體《500輯》創刊三年多來,致力營造更有意思的觀點倡議和生活場景,成為當代社會中有價值的存在。在過程中,年輕人開闢新局的創造力總令我們驚喜不斷,匯集創意靈光的時代獎項「500Young」因他們而生,2023年已盛大邁入第二屆。
作為一個展望未來的媒體,期待為環境描繪出如今的青年樣貌。500Young從來不只是單向授獎,更重要的意義在於讓大眾察覺,這群人具備賦予社會全新面貌的飽滿能量,也期待透過領路人的推薦設定,精準描繪跨世代間的相互影響。
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