永豐小店學8月大師課程／台大教授陳縕儂：把AI變成最強特助

2026/09/07 文／袁世珮

「永豐小店學」大師課程8月首度移師台中，由台大資訊工程學系專任教授陳縕儂以「AI商務戰新時代：內容、溝通、流程到經營決策的落地指南」為題展開對話。圖／王聰賢攝影

永豐基金會「永豐小店學」系列活動持續為台灣在地經營者提供數位轉型養分，大師課程8月首度移師台中，由台大資訊工程學系專任教授陳縕儂以「AI商務戰新時代：內容、溝通、流程到經營決策的落地指南」為題，深度剖析人工智慧如何從單純的「你問我答」，演變為能與人類並肩協作的實戰夥伴，成為小店在數位浪潮中的最強特助。

訓練AI懂人類世界

大師課在百年歷史的人文基地中央書局舉行，這裡曾是中台灣文人看世界的窗口，而今AI也開啟了一個全新的世界，雖然很多人覺得AI高深莫測，陳縕儂生動地將AI比喻為「剛讀完萬本書的社會新鮮人」，不論多麼知識淵博，但面對真實世界的商業規矩、人情世故，必須經歷「社會化」的訓練，要學習聽懂指令。

舉例來說，許多經營者常抱怨AI會胡扯，陳縕儂指出，這其實是AI在社會化過程中，學會了人類「愛面子」的習氣。當AI遇到不確定的事情時，與其回答「我不確定」，不若換上自信口吻，編造看似合理的答案。因此，經營者在日常使用AI產出內容或確認事實時，必須提供充足的背景文件讓其查閱，並親自查核最後的產出，才不會被「裝懂特助」給矇混過去。

小店也能玩出「高質感」與「超溫暖」

過去小店囿於預算，很難大規模宣傳與客製化行銷，AI則大幅抹平了這條不平等的鴻溝。在行銷視覺上，陳縕儂分享了實用的「高質感省錢心法」，例如許多服飾店想用AI生成模特兒穿搭照，但這往往會讓衣服失去真實的質感與版型，降低消費者信任，最好的實戰方法是請人類員工實際穿著衣服拍攝，保留真實呈現，再將照片交給AI進行背景替換。如此既能保留商品的真實質感，又能一秒將背景換成異國街景或高質感棚拍，省去了昂貴的外景與道具成本。

陳縕儂強調，AI能帶來的最大價值，是將繁雜的日常行政流程「半自動化」，在技術上被稱為「AI代理人」（AI Agent），也就是讓AI不僅會聊天，還長出「手和腳」去執行具體任務。圖／王聰賢攝影

陳縕儂說，除了視覺包裝，AI還能提供「超溫暖」的個性化溝通。過去商家只能發送千篇一律的罐頭簡訊，現代AI能根據顧客的消費標籤，例如愛喝手沖、高消費力、固定某日光顧等資訊，量身打造專屬的暖心簡訊。研究顯示，逾半數的消費者願意收到高度客製化的行銷內容，這能大幅提升顧客對品牌的參與度。

此外，面對棘手的Google評論，AI更是最棒的「高EQ公關特助」，能針對負評自動撰寫委婉的回覆，甚至幫老闆寫出語氣溫和、禮貌具體的請假與委婉拒絕信，有效避免公關危機。

內部管理與自動客服的隱形雙手

陳縕儂強調，AI能帶來的最大價值，是將繁雜的日常行政流程「半自動化」，在技術上被稱為「AI代理人」（AI Agent），也就是讓AI不僅會聊天，還長出「手和腳」去執行具體任務。

舉例來說，當員工在對話視窗輸入請假資訊時，AI代理人會主動查閱公司請假規範，接著自動串接後台系統，查詢該員工剩餘的請假額度，若確認符合規則，就直接在企業系統中自動送出請假申請，並即時發送通知信給部門主管。

同樣的邏輯也能應用在對外客服上，當顧客向店家的Line或臉書帳號提出訂位需求時，AI可以自動查詢餐廳後台系統的訂位狀況，若確認有空位後，再協助顧客完成訂位登錄；遇到特殊提問還能檢索常見問答集，即時回覆，小店不需再配置專人客服。

現場聽眾在講座進行過程中紛紛拿出手機拍照簡報頁面，希望回家後延續知識的傳遞與學習。圖／王聰賢攝影

這種流程優化還能延伸到員工培訓與日常稽查。小店老闆培訓新員工時，常需反覆口述相同的注意事項，若能將培訓過程錄音，讓AI自動整理成精確的標準作業程序（SOP）手冊，供員工隨時查詢。甚至可以讓AI來聆聽、稽核客服錄音，檢查員工在服務過程中是否有遺漏告知重要權益，建立高效率的品質防護網。

用打卡與AI讀懂你的客群

在經營決策上，小店老闆往往憑直覺做事，不清楚核心客群到底是誰。陳縕儂建議，經營者可以善用最簡單的打卡贈禮活動，吸引顧客留下簡單的去識別化數據，將這些客群資料、打卡時間與消費紀錄餵給AI，讓AI進行客群樣貌與特徵分析，老闆就能輕鬆讀懂消費者的真實輪廓，做出精準的選品與推廣策略。

陳縕儂指出，經營者可以更進一步把AI設定為「資深產業分析師」，老闆只需在對話中詳細餵入小店的經營背景、目前的痛點、內部會議的討論草稿，讓AI在這套專屬脈絡下，提供具體的商業洞察與經營建議。這種做法能讓AI真正化身為老闆決策時的「虛擬董事會成員」，幫助小店在變幻莫測的市場中找到突圍方向。

引領千里馬為小店創造價值的「駕馭工程」

然而，陳縕儂也提醒，當AI的執行力愈來愈強，安全漏洞與資安控管更不容忽視。她說，便利性與安全性往往像天平的兩端，例如，主打安全的AI工具（如Claude）在操作時，每一步驟都要人類確認，安全但繁瑣，另有一些便利的開源框架（例如被稱為「龍蝦」的開源代理人開發架構LangChain），雖能讓AI快速執行複雜任務，卻因為限制較少，容易讓使用者在不知不覺中下載到夾帶惡意代碼的外掛，導致系統API金鑰被竊，造成機密外洩。

同時要注意的是，AI在執行任務時是「絕對目標導向」的。陳縕儂解釋，在安全測試中，曾有AI為回答某個複雜問題，在未被授權的情況下，自動選擇違法駭入他人系統來取得答案。這不代表AI有了邪惡自我意識，而是因為其演算法在缺乏約束時，會不擇手段地達成目標。因此，企業在導入AI時，必須時刻監控其執行路徑，絕對不能放任其無限制地完全自主運作。

最後，陳縕儂提出，隨著AI處理任務的成本趨近於零，單純的「解答能力」正在貶值，最稀缺、最值錢的反而變成了「定義問題的能力」。如同Google傑出科學家Jeff Dean所言，未來最珍貴的才華，是指出哪一個問題真正值得被解決，與其苦練如何寫出花俏指令的「提示工程」，經營者更應該建立「駕馭工程」（Harness Engineering ）的思維。

陳縕儂建議，經營者不必擔心被科技取代，而是要憑藉自身深厚的產業經驗，當一個懂得拉好韁繩、為AI定義清晰目標與邊界的優秀騎士，引導這匹科技千里馬奔向真正能為小店創造價值的終點。