徐挺耀／AI時代已經到了！擁有一億用戶的ChatGPT縱橫談

最近最熱門的話題就是人工智慧ChatGPT。這個AI一下子就有了一億用戶，讓我們覺得AI時代已經到了。初次使用ChatGPT真的不禁會想問：「我是誰？我在哪裡？我在做什麼？這不是科幻小說嗎？」的感覺。用非常傻瓜的統計學推估，台灣應該有五十萬以上的用戶，而且我想，很快就會跟手機用戶一樣多。

ChatGPT，一位厲害的語言接龍大師

ChatGPT是使用GPT這個底層大語言模型做的對話機器人。它的基本技術路徑是基於transformer架構，可以想像成一位厲害的語言接龍大師，ChatGPT能猜到每個字、每個句子的後面應該是什麼，不管你講什麼它都可以接得頭頭是道。當然實際上的運作比這個邏輯複雜非常多。原本只是人工智慧模型的底層，但去年OpenAI幫它裝上語言機器人的外殼後，就像把核子反應爐接到家裡，一下子就讓所有人感受到這個AI的強大。

ChatGPT或者GPT模型的成功，主要歸功於背後公司OpenAI跟其創辦人阿特曼（Sam Altman）。阿特曼這個人很有趣，像他一樣有各種各樣成功經歷的人在矽谷還不少：成功連續創業者，後來變成矽谷第一名門創新孵化器Y Combinator的老闆，投資了一大堆成功的公司，2019年之後專注在做OpenAI。可能因為做過頂尖孵化器，他對所有技術前沿都有理解，講話頗富哲思，本身也有很好的社會哲學素養，成功絕非偶然。

但矽谷最不缺就是天才創辦人，而且人工智慧不是今天早上才有的東西。談及人工智慧的源頭一般都會提到1956年達特茅斯會議，定義了人工智慧。個中要角約翰麥卡錫（John McCarthy）跟馬文明斯基（Marvin Minsky）後來也成立第一批的人工智慧實驗室。此前其實早已有很多人工智慧的知識儲備陸續被建構出來，例如數學家維納提出控制論，圖靈提出圖靈機等，但明斯基等人算是建立了這個學門。

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這一波AI熱潮基礎，在於晶片技術

一般認為過去幾十年人工智慧經過兩次的低谷期，每當有巨大的技術突破，人們都以為人工智慧可以解決很多問題，但實際上新的發現又帶來新的解決不了的技術問題。最新的一次成長期就是現在。主要是因為晶片計算能力日新月異，科學家發現過去不少神經網路的問題可以直接解決，人工智慧持續成長，目前還看不到盡頭。這是本次AI熱潮的基礎。

人工智慧的源遠流長、做法很多，投入的也都是谷歌微軟等大廠，很難說哪種做法比較好。 OpenAI用的是大型語言模型（LLM）技術，用大量的參數數據，訓練模型自然語言處理（NLP），這個做法的困難之處在於訓練大型語言模型，除了優秀的科學家（但這個大廠都有），技術路徑還需要大量的算力（也就是錢），要買非常多的晶片來做計算（意思還是錢）。2019年微軟就投資OpenAI十億美金才有今天，今年又加碼了一百億美金。

開發大型語言模型，OpenAI賭贏了

有趣的是，OpenAI早期以開源為目標，但在某階段之後根據他們的說法，他們發現AI威力太大，沒辦法繼續用開源模式開發。這點有惹上一些爭議。所以可以說OpenAI取得這麼大的成果，主要是他們很早就判斷突破點在於大型語言模型、模仿人類的讀寫程序。這種想法當時沒有那麼主流，但OpenAI似乎賭贏了。

大語言模型有多厲害呢？OpenAI前員工受訪時評論「GPT基本上廢除了翻譯領域，而且它甚至沒有被訓練來翻譯。」通用人工智慧（註1）過去是人工智慧的終極目標，科學家圖靈提出的圖靈測試也是要解決這個問題，ChatGPT已經模擬得很接近了，雖然很多神經網路的科學家並不認同，但我也覺得GPT已經帶人類到通用AI的線的另一邊，已經跨過那條中間線了。

「圖像生成」衝擊動畫和遊戲產業

生成式AI最驚人的就是「生成」這個概念。過去你必須做很多工作，但現在用過GPT的人可以發現，你可以做自己的事，ChatGPT在螢幕上打字生成。看著AI默默生成文字、影片或圖像這種科幻小說才有的畫面，真的是一則以喜一則以憂啊。

目前立刻產生的衝擊就是圖片生成。如果你使用GPT相關的程式比方說Midjourney，已經可以生出即可亂真的照片。而且只要會打字。有不少電商商家已經開始用生成圖片取代圖庫。不用太久，拍影片的需求也可以用生成式AI滿足。我們預測2030年至少有一部好萊塢大片是全AI生成，沒有真人演員。這是現在立刻造成第一批人員失業的領域，很多遊戲公司已經宣稱要開除美術人員，特別來說美術設計跟文案是非常直觀的，產圖跟產字從幾日變成幾秒。目前已經有很多人在推特或者Reddit上分享因為公司導入GPT而被開除的例子。

實用商業應用：翻譯、做簡報、寫程式

除了圖之外，對一般人來說最好的商業應用在哪呢？很多人立刻發現翻譯最好用，我的日本同事實測，以往最困擾的中翻日、日翻中，在有人的監督情況下基本堪用。日文中文都是高語境環境，能做到翻譯可以使用，非常不容易。其他語言自然不在話下。

另一個是文字與報表生成。從公司年報報表、生成比較表、到財報分析，都能快速的產生專業等級的用途，不需要任何複雜財務知識跟函數知識，就可以生成複雜的excel報表。另外還有文案寫作跟文章寫作，基本上只要有經驗的人，就可以完成基礎寫作。還有一個領域是寫程式，ChatGPT也做得非常好，我們的工程師同事已經每天頻繁地使用GPT，完全是無痛導入的狀態，甚至連無程式基礎的人也可以運用ChatGPT寫程式，對於到一個年紀還沒學過程式語言的人，真是福音啊！

用ChatGPT的訣竅：必須問出好問題！

ChatGPT要用得好，需要使用所謂「提示工程」，也就是必須「知道怎麼問問題」。因為ChatGPT太強大，什麼都可以回答，不會問問題就很難拿到好的、準確的答案。

我們可以想像成類似去廟裡面拜拜的概念，雖然神明什麼都可以答，但效果要好，必須要拿個香、講些專用術語，ChatGPT也一樣，必須知道機器的回答邏輯，才能把問題問好。目前很多人已經測試了不少提示系統如何回答的秘技，甚至做出軟體，我估計下半年就會更新到手機跟作業系統上，在你不用學的情況下，微軟谷歌等大廠就會強迫你學。

考量到一般人閒工夫沒那麼多，提示工程能力不好，目前這些大廠很貼心推出所謂的copilot，讓使用者可以直觀地把問題扔進去AI解決。上班族使用的兩大文字簡報軟體的大廠，也都已經在發表會上宣佈相關應用，未來大概可以省去不少寫簡報的力氣，簡報可以生成，excel表和文稿也可以生成，這也生成、那也生成⋯⋯上班族會不會太開心了？老闆當然也會發現這點。未來白領工作職位裁減一定會受到影響，因此學會AI時代需要的素養，對於職場生存有絕對的必要。

AI時代的資訊素養，與傳統所學相反

那AI時代資訊素養是什麼呢？一個是基本的資訊素養，假訊息判斷（不然機器吐出來的你根本沒辦法判斷），另一個是學會問問題，不會問問題就無法善用ChatGPT無窮盡的功能。

有沒有發現這剛好跟過去人類學校學的方向剛好是相反過來的？以前，我們練習記憶跟背誦，但不見得需要判斷跟組織知識，這也是AI對人類產生的立即重大影響，反過來說，如果你在這時代擁有判斷跟組織知識的能力，在這一波AI革命肯定大有可為。最後題外話：本文並沒有使用ChatGPT撰寫。

註1：通用人工智慧（Artificial General Intelligence）是具備與人類同等智慧型、或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智慧型行為。

本文選自《500輯》Issue80「我和AI一起工作？」

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< 500輯：請ChatGPT介紹本期專題

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ChatGPT：尊敬的讀者：人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）一直以來都是科技界矚目的焦點，近年來更以驚人的速度發展，深刻地改變了我們的生活、工作和社會。在這個快速變遷的時代，我們不能不關注AI的新潮流，探索它的未來趨勢。希望這篇專題能引起您對於AI接手工作的關注和興趣，促使更多的討論和思考。期待您閱讀這篇引人入勝的專題，並對於AI接手工作的議題提出您寶貴的意見與看法。謝謝！

您真誠的，

ChatGPT

責任編輯：胡士恩、林亞璇